Analista Sênior de Governança de Dados | Databricks & Lakehouse
Sobre a vaga de emprego
Estamos buscando uma pessoa de Governança de Dados Sênior para participar da construção e evolução da estratégia de Dados & Analytics de uma grande organização.
A posição terá papel protagonista na estruturação da governança e da visão ponta a ponta da esteira de dados, atuando em parceria com Engenharia de Dados, Arquitetura, Segurança e times de Sistemas.
Principais responsabilidades
- Mapear e estruturar a visão ponta a ponta da esteira e do ciclo de vida dos dados;
- Definir e evoluir padrões de arquitetura e governança;
- Apoiar a evolução da arquitetura de dados baseada em Lakehouse e camadas Bronze, Silver e Gold;
- Estruturar e evoluir catálogo de dados, metadados e linhagem;
- Definir políticas, padrões, métricas, acessos e guardrails;
- Identificar gaps na arquitetura e nos processos atuais e propor melhorias;
- Definir indicadores de governança e acompanhar sua adoção;
- Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados, Arquitetura, Segurança e Sistemas para implementação dos padrões definidos;
- Utilizar SQL para investigação, validação e análise dos dados;
- Contribuir para a evolução da governança em um ambiente orientado a Dados e IA.
Requisitos
- Experiência consistente em Governança de Dados ou Data Management;
- Experiência com Databricks;
- Vivência na construção, implantação ou evolução de estruturas de Governança de Dados;
- Conhecimento de arquitetura e modelagem de dados;
- Conhecimento de ambientes Lakehouse;
- Conhecimento de Unity Catalog;
- Experiência com catálogo de dados, metadados e linhagem;
- Conhecimento de padrões, acessos e ciclo de vida dos dados;
- SQL para investigação e validação;
- Capacidade de transitar entre diferentes áreas técnicas e influenciar a adoção de padrões.
Será um diferencial
- Vivência com arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold);
- Data Quality e DataOps;
- Conhecimentos de segurança, privacidade e LGPD aplicados a dados;
- Aplicações de IA voltadas à Governança e gestão de dados.
Modelo de trabalho
- Contratação terceirizada por prazo indeterminado;
- Modelo híbrido, com atuação 3 dias por semana presencialmente;
- Horário: 8h30 às 18h.
Requisitos:
Estudos
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