Advanced Analytics Sênior | Python, SQL & Databricks
Sobre a vaga de emprego
Estamos buscando uma pessoa de Advanced Analytics Sênior para atuar em um ambiente de transformação de Dados & Analytics, utilizando dados para identificar oportunidades e apoiar decisões relevantes para o negócio.
A posição terá atuação hands-on e será responsável pelo ciclo completo de Analytics: compreender o problema, estruturar hipóteses, explorar os dados, desenvolver análises e modelos estatísticos e transformar os resultados em recomendações acionáveis.
Principais responsabilidades
- Traduzir desafios de negócio em perguntas e hipóteses analíticas;
- Explorar grandes volumes de dados e desenvolver análises, estudos e diagnósticos;
- Aplicar técnicas estatísticas para identificação de padrões, relações e oportunidades;
- Desenvolver análises utilizando Python, SQL e Databricks;
- Construir recomendações a partir dos resultados encontrados;
- Comunicar análises e insights de maneira clara para diferentes níveis da organização, incluindo alta liderança;
- Apoiar iniciativas de Analytics aplicadas a desafios comerciais e de manufatura;
- Contribuir para a evolução das práticas de Advanced Analytics e uso de IA.
Requisitos
- Experiência sólida com Advanced Analytics, Data Analytics ou Data Science;
- Experiência com Databricks;
- Domínio de Python aplicado à análise de dados;
- SQL avançado;
- Conhecimento consistente de estatística aplicada, incluindo correlação, regressão, testes de hipóteses/A-B, forecasting e análise exploratória;
- Experiência trabalhando com problemas de negócio a partir de dados;
- Capacidade de transformar análises complexas em recomendações objetivas;
- Boa comunicação e capacidade de apresentação para stakeholders executivos.
Será um diferencial
- Machine Learning e desenvolvimento de modelos preditivos;
- Power BI;
- Experiência com aplicações de IA no processo de Analytics.
Modelo de trabalho
- Contratação terceirizada por prazo indeterminado;
- Modelo híbrido, com atuação de 3 dias por semana presencialmente;
- Horário: 8h30 às 18h.
Requisitos:
Estudos
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