Cientista de Dados Sênior

Responsabilidades e atribuições

• Transformar Dados disponíveis em Datasets adequados para o desenvolvimento de trabalhos analíticos;
• Interpretar Dados e analisar resultados utilizando técnicas estatísticas;
• Resolver problemas de negócio com Modelos de ML ou uso de APIs cognitivas em Cloud;
• Desenvolvimento de Visualizações e Apresentações de Dados usando técnicas de Data Storytelling.

Requisitos e qualificações

Requisitos Obrigatórios:

Graduação Completa;

• Sólida experiência em Ciência de Dados, Estatística Aplicada, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Domínio de Python para análise de dados, modelagem estatística, Machine Learning e desenvolvimento de soluções de IA.

Experiência com bibliotecas como

• Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Statsmodels.

Conhecimento avançado em técnicas de:

• Regressão, Classificação, Clusterização, Séries Temporais, Análise de Tendências, Modelagem Preditiva.
• Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em Airflow para orquestração de pipelines analíticos.
• Experiência com Power BI para criação de dashboards e visualizações analíticas.

Conhecimento de bancos de dados:

• PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
• Experiência comprovada em integração de modelos de Inteligência Artificial com sistemas de SGBD tradicionais e vetoriais, incluindo bancos relacionais (PostgreSQL, Oracle, SQL Server e MySQL) e bancos vetoriais para aplicações de IA Generativa, busca semântica e recuperação de contexto.

Conhecimento em bancos vetoriais e tecnologias de armazenamento de embeddings, tais como:

• PGVector, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Milvus, ChromaDB.

Conhecimento e experiência em arquiteturas de IA Generativa, incluindo:

• LLMs (Large Language Models), Embeddings, Engenharia de Prompts, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Integração com bases de conhecimento corporativas.
• Familiaridade com Data Lakes, Data Warehouses e ambientes analíticos.
• Conhecimento em métricas de avaliação de modelos e monitoramento de performance.
• Experiência em desenvolvimento, consumo e integração de APIs para serviços de Inteligência Artificial.

Requisitos Diferenciais:

• Experiência com Machine Learning avançado e Inteligência Artificial.
• Conhecimento em Deep Learning e ferramentas como TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção.
• Experiência com Big Data (Spark, Databricks, Hadoop).
• Conhecimento em versionamento de código, Git e práticas de CI/CD.
• Experiência com arquitetura e governança de dados.
• Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP).
• Experiência na construção de indicadores de tendências, previsão de demanda, risco ou desempenho operacional.
• Experiência com Azure OpenAI, OpenAI, Gemini, Claude ou outras plataformas de IA Generativa.
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Haystack ou similares.
• Experiência na implementação de chatbots corporativos, assistentes inteligentes e mecanismos de busca semântica.
• Certificações em Data Science, Machine Learning, IA Generativa ou plataformas de nuvem.
• Experiência em projetos envolvendo arquitetura RAG, agentes de IA e soluções baseadas em conhecimento corporativo.