Bolsista Doutor– Metodologia Empírica para Modelagem e Análise de Cadeias Produtivas Estratégicas

IEL Presencial (Brasília, DF) Publicada em 12/09/2026
CLT R$ 8.000,00
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Sobre a vaga de emprego

O IEL está com uma oportunidade para bolsista com Doutorado, no âmbito do Programa Inova Talentos.

Atuação proposta

O projeto atuará no desenvolvimento de uma metodologia empírica, integrada e replicável para mapear, analisar e orientar o desenvolvimento de cadeias produtivas estratégicas no Brasil. A atuação envolverá a delimitação das cadeias, organização automatizada de dados e construção de indicadores em diferentes dimensões — econômica, produtiva, concorrencial, trabalhista, tecnológica, comercial e ambiental.

A metodologia também utilizará modelagem de redes, econometria e ferramentas de otimização para identificar gargalos, oportunidades de adensamento e diversificação produtiva e possíveis trajetórias de inserção competitiva. Ao final, serão gerados guias metodológicos, dashboards e recomendações para subsidiar decisões empresariais e políticas industriais.

Desafio proposto

O principal desafio é superar a fragmentação dos estudos sobre cadeias produtivas no Brasil, que atualmente são predominantemente setoriais e descritivos, dificultando análises comparáveis e a tomada de decisões baseada em evidências.

O projeto busca, portanto, criar um arcabouço único, padronizado e replicável capaz de revelar as interdependências das cadeias, identificar gargalos, riscos, oportunidades e setores prioritários, além de apoiar estratégias de reindustrialização, inovação, sustentabilidade, digitalização e maior inserção do Brasil em cadeias globais de valor.

Em síntese: o projeto pretende transformar dados e diagnósticos dispersos sobre cadeias produtivas em uma metodologia integrada capaz de identificar problemas e oportunidades e indicar, de forma estruturada, onde e como o Brasil pode fortalecer sua produção e competitividade.

Requisitos:

Estudos
Ensino Superior
Economia
Engenharia de produção/industrial
Competências
Doutorado Economia, Engenharia de Produção, estatística ou áreas correlatas, preferencialmente em nível de doutorado concluído.
Domínio de métodos quantitativos (econometria, insumo-produto, análise de redes e complexidade econômica), programação em R ou Python e leitura avançada em inglês. Experiência prévia com grandes bases de dados nacionais (Ex.: RAIS, CAGED, PIA, ComexStat).
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